Durante décadas, lo caro que resultaba producir software fue lo que mantuvo el software revisable. Los agentes han eliminado ese límite en todos los artefactos a la vez, incluidos los que inventamos para controlar a los anteriores.

En seis meses, "harness" ha pasado de jerga interna a la palabra que ordena el sector. Detrás del rebrand hay un dato difícil de ignorar: el entorno que rodea al modelo explica más varianza en el resultado que el modelo mismo.

OpenAI ha presentado un servicio sin página de precios, con ingenieros propios e integradores elegidos a dedo. Anthropic ha montado algo casi idéntico por otra puerta. La pregunta ya no es si los laboratorios van a competir con las consultoras, sino cuáles de ellas sobrevivirán a que lo hagan.

GPT-Live por fin escucha como una persona; lástima que decida como una empresa. La voz mejoró de verdad, pero el enrutador que reparte el trabajo entre un modelo barato y otro caro, sin control para los desarrolladores.

Un clásico que nunca muere: rebajar el precio y encarecer la unidad que se cobra. Sonnet 5 lo aplica con un tokenizer nuevo, mientras casi iguala a Opus.

La documentación desactualizada que siempre confundía a los becarios, ahora también lo hace con los agentes, pero cobrando más. Cuando el contexto tiene precio, la claridad deja de ser solo una virtud técnica y pasa a ser una forma de ahorro.

La nube era infinita hasta que alguien miró la cuenta: la industria de la IA deja atrás la era de los subsidios y entra en la del taxímetro de tokens. El avance hacia modelos de pago por uso expone el coste real de la inteligencia artificial y reabre preguntas incómodas sobre sostenibilidad, dependencia y productividad.